時(shí)隔5年，英偉達(dá)的GTC終于回歸線下。

北京時(shí)間3月19日凌晨4點(diǎn)，在美國(guó)加州的心臟地帶圣何塞SAP體育中心，英偉達(dá)CEO黃仁勛登臺(tái)，發(fā)表了GTC 2024的主題演講。

整個(gè)硅谷都在屏息以待，整個(gè)萬(wàn)人的冰球體育館坐無(wú)缺席，容納著從科技到自動(dòng)駕駛、再到機(jī)器人等不同行業(yè)背景的從業(yè)者、技術(shù)開發(fā)者、投資人等，萬(wàn)里奔赴來(lái)硅谷集體見(jiàn)證——這家“AI風(fēng)向標(biāo)”構(gòu)建的通用人工智能未來(lái)脈絡(luò)走向的狂歡時(shí)刻。

開場(chǎng)時(shí)，身穿皮衣的亞裔男性黃仁勛打趣道：“你要意識(shí)到，這不是一場(chǎng)演唱會(huì)，而是一個(gè)開發(fā)者大會(huì)”。

在AI技術(shù)與AI應(yīng)用以爆發(fā)速度的發(fā)展之下，促使英偉達(dá)成為眼下最大的贏家。從一款A(yù)PP再到一部消費(fèi)電子產(chǎn)品，背后是英偉達(dá)涵蓋整個(gè)AI領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)與98%的市場(chǎng)份額。黃仁勛的身份已不再單單是一家市值萬(wàn)億美元企業(yè)的CEO，他代表著一種“符號(hào)”，即一個(gè)大模型時(shí)代之下AI終局的未來(lái)走向。

英偉達(dá)如同一面多棱鏡，能照進(jìn)外界不同行業(yè)領(lǐng)域?qū)Πl(fā)展AI的信心與現(xiàn)實(shí)。

截至2024年1月28日，英偉達(dá)第四季度收入為221億美元，較上一季度增長(zhǎng)22%，較去年同期增長(zhǎng)265%。2024財(cái)年收入增長(zhǎng)126%，達(dá)到609億美元。

憑借A100、H100等GPU核彈，讓英偉達(dá)從去年至現(xiàn)在的15個(gè)月內(nèi)市值暴漲6倍，曾一度超過(guò)2萬(wàn)億美元，位列在繼蘋果和微軟之后的全球第三大科技公司。從某種意義上看，他當(dāng)然算得上是AI圈的“搖滾巨星泰勒”。

今天首日GTC結(jié)束后，英偉達(dá)當(dāng)天股價(jià)收盤小跌1.76%。而面對(duì)股價(jià)每天都在創(chuàng)新紀(jì)錄的英偉達(dá)，資本市場(chǎng)的分歧開始顯現(xiàn)：瑞穗證券分析師Jordan Klein試圖給市場(chǎng)降溫，在報(bào)告中提醒道“英偉達(dá)股價(jià)有點(diǎn)不健康，這讓我想起1999年和2000年瘋狂的科技市場(chǎng)心態(tài)”，花旗同樣在報(bào)告中指出“英偉達(dá)面臨的回調(diào)風(fēng)險(xiǎn)正在加劇”。

福布斯媒體并不這么認(rèn)為，稱：“任何一直想知道英偉達(dá)是否會(huì)失去競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的人都應(yīng)該放心，該領(lǐng)導(dǎo)者將繼續(xù)保持領(lǐng)先地位。”

GTC 2024將在3月18日-21日（美國(guó)時(shí)間）期間提供超過(guò)900多場(chǎng)會(huì)議、300多場(chǎng)展覽、20多場(chǎng)涵蓋生成式AI等內(nèi)容的技術(shù)研討會(huì)。在今天首日這場(chǎng)長(zhǎng)達(dá)2小時(shí)的開場(chǎng)演進(jìn)中，黃仁勛從硬件、軟件，服務(wù)上介紹了英偉達(dá)的“新引擎”，點(diǎn)燃了每一個(gè)人對(duì)英偉達(dá)生成式AI應(yīng)用新生態(tài)的好奇最高閾值點(diǎn)。

他在這次GTC發(fā)布的重點(diǎn)是：

• 生成式AI是新的產(chǎn)業(yè)革命。
  
  

• 硬件上，發(fā)布新Blackwell架構(gòu)， 以及GB200組合芯片，將提供4倍于Hopper的訓(xùn)練性能，大模型參數(shù)達(dá)到了萬(wàn)億級(jí)別，這也是此次GTC 最大看點(diǎn)。
  
  

• 為了將AI帶入物理世界，還介紹了數(shù)字孿生產(chǎn)品Omniverse Cloud，Omniverse可以將機(jī)器人、無(wú)人駕駛和數(shù)字孿生的訓(xùn)練和應(yīng)用融合在一個(gè)平臺(tái)之中。
  
  

• 以及機(jī)器人平臺(tái)lsaac的更新，包括Isaac Perceptor感知SDK和Isaac Manipulator機(jī)械臂控制庫(kù)。同時(shí)宣布面向人形機(jī)器人的Jetson Thor計(jì)算機(jī)和Project GR00T通用基礎(chǔ)模型。

觀看GTC演講，滿足人們對(duì)構(gòu)思AI的絢爛想象是一方面，重點(diǎn)是還可以跟黃仁勛學(xué)"講故事"——Keynote。

去年的GTC，黃仁勛說(shuō)出了：“The iPhone moment of AI has started”（AI的IPhone時(shí)刻已經(jīng)到來(lái)），今年的GTC，黃仁勛繼續(xù)向世界說(shuō)出更加醒聵震聾的一句：“The future is generative”（未來(lái)是生成的）。

我們將還原以黃仁勛自述口吻在GTC 2024主題演講的重點(diǎn)內(nèi)容，智駕網(wǎng)在不改變?cè)獾那闆r下，經(jīng)編譯整理，有刪改：

01.
Blackwell：
“如果你用Blackwell來(lái)做，只需要2000個(gè)GPU、四兆瓦的電力”

Blackwell以美國(guó)數(shù)學(xué)家和博弈論學(xué)家David Blackwell命名，繼承了Hopper GPU架構(gòu)，擁有2080億個(gè)晶體管，是英偉達(dá)首個(gè)采用多芯片封裝設(shè)計(jì)的GPU，在同一個(gè)芯片上集成了兩個(gè)GPU。

Hopper 很棒，但我們需要更大的GPU。Blackwell并非芯片，而是一個(gè)平臺(tái)名稱。雖然我們制造GPU，但現(xiàn)代GPU的形態(tài)已大為不同。Blackwell系統(tǒng)的核心正是這種新型GPU，而在公司內(nèi)部，我們僅用數(shù)字來(lái)指代它。簡(jiǎn)而言之，Blackwell是當(dāng)今世界上最頂端的GPU。

左邊是Blackwell GB200 GPU，右邊是Hopper GH100 GPU，可以明顯看出大小。

作為一個(gè)超大規(guī)模的芯片，GB 200通過(guò)900GB/s超低功耗的片間互聯(lián)，將兩個(gè)GB200 GPU與Grace CPU相連。

新的GB200 GPU有2080億個(gè)晶體管，提供高達(dá)20 petaflops的FP4算力。將其中兩個(gè)GPU與單個(gè)Grace CPU相結(jié)合的GB200，可以為L(zhǎng)LM推理工作負(fù)載提供30倍的性能，同時(shí)還可以大幅提升效率。

在具有1750億個(gè)參數(shù)的GPT-3 LLM基準(zhǔn)測(cè)試中，GB200的性能是H100的7倍，訓(xùn)練速度是H100的4倍，更令人驚嘆的是，每個(gè)GPU的推理吞吐量提高了三十倍。

現(xiàn)在，我們來(lái)看一下Blackwell在實(shí)際運(yùn)行中的表現(xiàn)。

想象一下，訓(xùn)練一個(gè)1.8萬(wàn)億參數(shù)的GPT模型，如果使用傳統(tǒng)的安培芯片，大約需要25000個(gè)，耗時(shí)三到五個(gè)月。而改用Hopper，雖然只需要8000個(gè)GPU，但仍需15兆瓦的電力，并且訓(xùn)練周期為三個(gè)月。

然而，使用Blackwell平臺(tái)，我們僅需2000個(gè)GPU，同樣在90天內(nèi)完成訓(xùn)練，但電力消耗僅為四兆瓦。這不僅大幅降低了成本，而且顯著提高了能效。

簡(jiǎn)而言之，Blackwell以其卓越的性能和效率，為訓(xùn)練大型AI模型提供了更經(jīng)濟(jì)、更環(huán)保的解決方案。

得益于新的、更快的第五代NVLink，Blackwell能夠擴(kuò)展至576個(gè)GPU（H100擴(kuò)展至256個(gè)）。包括的第二代Transformer引擎采用FP4精度，以及一個(gè)比以前快20倍的解壓縮引擎，都為性能提升做出了貢獻(xiàn)。

Transformer引擎這項(xiàng)技術(shù)允許每個(gè)張量在最優(yōu)精度下進(jìn)行計(jì)算，現(xiàn)在精度可達(dá)FP4。這意味著，如果一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的GPU有相同數(shù)量的Flops，由于Transformer引擎的作用，我們的Blackwell在推理處理上可能會(huì)快兩倍。

大部分的市場(chǎng)推廣力量并不是集中在Blackwell GPU上，而是集中在一個(gè)稱為GB200的三芯片超級(jí)芯片上，它由兩個(gè)Blackwell和一個(gè)Grace Arm CPU組成。

這種與Grace-Hopper芯片1-1比例不同的做法非常有意義，因?yàn)閷?duì)于GH200來(lái)說(shuō)，Grace的I/O和計(jì)算帶寬足以管理兩個(gè)Blackwell，即四個(gè)GPU。

支持NVLink的GB200 NVL72機(jī)架包含72個(gè)Blackwell GPU和36個(gè)Grace CPU。這個(gè)單獨(dú)的機(jī)架就能訓(xùn)練一個(gè)27萬(wàn)億參數(shù)模型。當(dāng)然，大多數(shù)為此設(shè)計(jì)的AI工廠會(huì)使用多個(gè)機(jī)架來(lái)更快地訓(xùn)練如此龐大的模型。

我們?cè)贏WS托管的Ceiba AI超級(jí)計(jì)算機(jī)現(xiàn)將由20000個(gè)GB200 GPU組成，而不是最初宣布的16000個(gè)H100。

我們不缺客戶，GB200目前客戶包括，亞馬遜、谷歌、微軟和甲骨文，都已經(jīng)計(jì)劃在其云服務(wù)產(chǎn)品中提供NVL72機(jī)架。

GB200 NVL72液冷機(jī)架系統(tǒng)，其中包含 36 顆GB200 Grace Blackwell Superchips，這與我們當(dāng)前的H100 GPU相比，該系統(tǒng)的推理工作負(fù)載性能提高了30倍。

Blackwell GPU和GB200超級(jí)芯片無(wú)疑是我們?cè)贏I訓(xùn)練和推理方面的新的頂級(jí)領(lǐng)導(dǎo)者，也將被引入云平臺(tái)NVIDIA DGX B200系統(tǒng)中，用以模型訓(xùn)練、微調(diào)和推理。所有NVIDIA DGX平臺(tái)均包含用于企業(yè)級(jí)開發(fā)和部署的NVIDIA AI Enterprise軟件。

回顧過(guò)去八年，我們的計(jì)算能力實(shí)現(xiàn)了驚人的1000倍增長(zhǎng)，遠(yuǎn)超摩爾定律預(yù)測(cè)的速度。要知道，在PC革命的黃金時(shí)期，每10年性能才提升100倍。然而，我們僅用了八年時(shí)間就實(shí)現(xiàn)了1000倍的增長(zhǎng)，并且未來(lái)兩年還有望繼續(xù)擴(kuò)大這一優(yōu)勢(shì)。簡(jiǎn)而言之，Blackwell平臺(tái)正引領(lǐng)著計(jì)算性能的革命性飛躍，為未來(lái)的科技發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

02.
加速新產(chǎn)業(yè)革命：
“A new industry has emerged”

回顧歷史，英偉達(dá)發(fā)展史上的幾個(gè)里程碑事件，比如1993年英偉達(dá)成立，2006年研發(fā)CUDA，以及2012年的AlexNet構(gòu)成的人與AI的第一次接觸。

2006年，CUDA計(jì)算模型誕生，我們當(dāng)時(shí)便預(yù)見(jiàn)其革命性潛力，期待其迅速走紅。然而，真正的突破發(fā)生在近20年后的2012年，當(dāng)AlexNet AI與CUDA首次融合。到了2016年，我們深刻認(rèn)識(shí)到這一計(jì)算模型的重要性，于是推出了全新類型的計(jì)算機(jī)——DGX1，其計(jì)算力高達(dá)170 teraflops。在DGX1這臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)中，八個(gè)GPU首次實(shí)現(xiàn)了互聯(lián)。

2016年，我們將首臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)DGX-1交付給了位于舊金山的一家初創(chuàng)公司——OpenAI。

DGX1作為首臺(tái)AI超級(jí)計(jì)算機(jī)，其170 teraflops的計(jì)算力引領(lǐng)了AI技術(shù)的新篇章。從2017年，Transformer的出現(xiàn)到2022年ChatGPT驚艷全球，人工智能的重要性和能力日益凸顯。2023年，生成式AI嶄露頭角，催生了全新的行業(yè)。這是因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在使用計(jì)算機(jī)編寫前所未有的軟件，它們以全新的方式生成token和浮點(diǎn)數(shù)。

這如同工業(yè)革命初期，人們認(rèn)識(shí)到工廠和能源的力量，創(chuàng)造出電力這一無(wú)形但極具價(jià)值的資源。如今，我們正通過(guò)基礎(chǔ)設(shè)施“工廠”生成新型電子——token，創(chuàng)造出了極具價(jià)值的人工智能。這標(biāo)志著一個(gè)新行業(yè)的誕生。

“A new industry has emerged.”

03.
“Omniverse and DRIVE Thor”

未來(lái)，動(dòng)態(tài)實(shí)體將普遍實(shí)現(xiàn)機(jī)器人化，包括類人機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車等各類設(shè)備。

這些機(jī)器人系統(tǒng)需要在大型場(chǎng)所如體育場(chǎng)、倉(cāng)庫(kù)和工廠中高效運(yùn)作。為了協(xié)調(diào)和管理這些復(fù)雜的機(jī)器人生產(chǎn)線，我們需要一個(gè)統(tǒng)一的平臺(tái)——數(shù)字孿生平臺(tái)Omniverse，作為我們機(jī)器人世界的操作系統(tǒng)，正是這樣一個(gè)平臺(tái)，它提供了必要的基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)支持機(jī)器人系統(tǒng)的集成、協(xié)調(diào)和優(yōu)化。

今天，我們宣布Omniverse Cloud能夠流式傳輸至Vision Pro，用戶可輕松進(jìn)入Omniverse的虛擬世界。Vision Pro與Omniverse的無(wú)縫連接，結(jié)合眾多CAD和設(shè)計(jì)工具的集成，為用戶提供了前所未有的工作流體驗(yàn)，嘆為觀止。

未來(lái)的趨勢(shì)是所有能動(dòng)的東西都將實(shí)現(xiàn)機(jī)器人化，這會(huì)帶來(lái)更高的安全性和便利性。

汽車行業(yè)作為重要的應(yīng)用領(lǐng)域之一，我們正在構(gòu)建基于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的機(jī)器人技術(shù)棧，包括自動(dòng)駕駛汽車和即將在奔馳及捷豹路虎車輛上應(yīng)用的自動(dòng)駕駛云程序。這些自主機(jī)器人系統(tǒng)完全由軟件定義，展現(xiàn)了技術(shù)的無(wú)限潛力。

集中式車載計(jì)算平臺(tái)DRIVE Thor將搭載專為Transformer、大語(yǔ)言模型（LLM）和生成式AI工作負(fù)載而打造的全新Blackwell架構(gòu)。

2015年，我們進(jìn)入車載計(jì)算平臺(tái)領(lǐng)域，推出了初代自動(dòng)駕駛計(jì)算平臺(tái)DRIVE PX和Tegra系列車載芯片，后陸續(xù)發(fā)布Xavier芯片、Orin芯片問(wèn)世。2022年又在汽車業(yè)務(wù)增速放緩的情況下，我們又正式推出新一代自動(dòng)駕駛計(jì)算芯片DRIVE Thor。

DRIVE Thor是專為汽車行業(yè)中日益重要的生成式AI應(yīng)用而打造的車載計(jì)算平臺(tái)。作為DRIVE Orin的后續(xù)產(chǎn)品，DRIVE Thor可提供豐富的座艙功能。

同時(shí)，我們也宣布多家頭部電動(dòng)汽車制造商正搭載我們的DRIVE Thor，既包括比亞迪、廣汽埃安、小鵬、理想汽車和極氪等眾多中國(guó)車企，也包括了文遠(yuǎn)知行等自動(dòng)駕駛平臺(tái)公司。

我還想說(shuō)，新的工業(yè)革命即將來(lái)臨，未來(lái)的數(shù)據(jù)中心將全面升級(jí)，實(shí)現(xiàn)加速。這得益于我們帶來(lái)的強(qiáng)大計(jì)算能力，催生了生成性AI這一新型軟件開發(fā)方式。這種AI將創(chuàng)造專用于生成任務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施，而非傳統(tǒng)的多用戶數(shù)據(jù)中心，從而開啟新的工業(yè)革命。

北京時(shí)間凌晨6點(diǎn)，黃仁勛返場(chǎng)告別，2024年的GTC結(jié)束。

04.
延伸探討：誰(shuí)可能有機(jī)會(huì)成為英偉達(dá)的平替？

如今芯片市場(chǎng)格局也正因AI分裂。

1月，黃仁勛到訪英偉達(dá)北京、上海、深圳三處辦公室，并出席了中國(guó)區(qū)的年會(huì)。

2月，英偉達(dá)在提交予美國(guó)證交會(huì)（SEC）的文件中，稱華為在五個(gè)領(lǐng)域中的四個(gè)領(lǐng)域是其當(dāng)前的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，包括人工智能（AI）相關(guān)圖形處理器、擁有內(nèi)部團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)AI相關(guān)芯片的大型云服務(wù)公司、基于Arm的中央處理器和網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品。

這也是英偉達(dá)首次把華為列為其在AI芯片等多個(gè)領(lǐng)域的主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，其他對(duì)手還包括英特爾（Intel）、AMD、博通（Broadcom）和高通（Qualcomm）等，以及亞馬遜、微軟、阿里巴巴和百度等大型云計(jì)算公司。

英偉達(dá)在報(bào)告中說(shuō)：“新的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手或競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手之間的聯(lián)盟有可能出現(xiàn)，并占據(jù)重要的市場(chǎng)份額?！?/p>

《環(huán)球時(shí)報(bào)》發(fā)表社評(píng)稱，英偉達(dá)的舉動(dòng)可被視為對(duì)華為在AI芯片領(lǐng)域所取得進(jìn)步的認(rèn)可。

英偉達(dá)明確表示，華為不僅在GPU領(lǐng)域，還在CPU和網(wǎng)絡(luò)芯片等多個(gè)領(lǐng)域構(gòu)成了競(jìng)爭(zhēng)。此次列為最大競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的華為，被認(rèn)為是一家云服務(wù)公司，并在設(shè)計(jì)自家硬件和軟件以改進(jìn)人工智能計(jì)算方面展現(xiàn)出強(qiáng)大實(shí)力。

黃仁勛曾表示，華為是一家好公司，技術(shù)實(shí)力非常過(guò)硬，這樣的對(duì)手值得尊敬和重視。越來(lái)越多的半導(dǎo)體初創(chuàng)公司對(duì)英偉達(dá)在人工智能加速器市場(chǎng)的主導(dǎo)地位構(gòu)成了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

華為在過(guò)去一段時(shí)間一直被視為算力熱的潛在受益者。華為開發(fā)的昇騰（Ascend）系列芯片，與英偉達(dá)AI芯片系列展開直面競(jìng)爭(zhēng)較量，特別是華為去年推出的升騰910B芯片，被視為英偉達(dá)3年前面市的A100芯片的中國(guó)替代品。

華為昇騰910B采用了自研的Ascend架構(gòu)，采用7納米工藝，擁有256個(gè)AICore（人工智能內(nèi)核），以及最高32GB的HBM2（高帶寬內(nèi)存2代）。這一性能指標(biāo)基本對(duì)標(biāo)了英偉達(dá)的A100，顯示出華為在AI硬件領(lǐng)域的深厚實(shí)力。

分析師估計(jì)，中國(guó)AI芯片市場(chǎng)價(jià)值預(yù)計(jì)達(dá)到70億美元。而就在美國(guó)政府收緊出口，限制美商對(duì)中國(guó)供應(yīng)先進(jìn)AI芯片前，百度已向華為訂購(gòu)1600片昇騰910B芯片，截至去年10月，華為已交付六成訂單。周鴻祎也在去年同期表示過(guò)。360采購(gòu)了1000枚華為AI芯片。

援引英偉達(dá)財(cái)務(wù)長(zhǎng)克雷斯（Colette Kress）的說(shuō)法：“除了中國(guó)之外，所有其他地區(qū)的（市場(chǎng)）增長(zhǎng)都很強(qiáng)勁。在美國(guó)政府10月實(shí)施出口管制規(guī)范之后，我們?cè)谥袊?guó)的數(shù)據(jù)中心營(yíng)收大幅下降。”克雷斯指出，在美國(guó)更嚴(yán)格的管制下，英偉達(dá)轉(zhuǎn)而出口不需要許可證的替代產(chǎn)品到中國(guó)。

黃仁勛前不久在接受路透社采訪時(shí)表示：“英偉達(dá)正在向客戶提供兩款面向中國(guó)市場(chǎng)的新型AI芯片樣品，2種芯片都符合無(wú)需（美國(guó)）許可證的規(guī)定。我們期待客戶提供的回饋。”黃仁勛在采訪中并未公布這2款新芯片的名稱，亦未透露接受樣品的客戶是哪些公司，并且英偉達(dá)官方也未回應(yīng)此事。

據(jù)外媒科技媒體報(bào)道，英偉達(dá)正在籌備針對(duì)中國(guó)市場(chǎng)推出3款芯片——H20、L20和L2。芯片中雖然包含了英偉達(dá)AI作業(yè)中大部分的新功能，但降低了部分運(yùn)算能力，以遵守美國(guó)政府去年10月擴(kuò)大實(shí)行的出口管制措施。

其中H20為3款芯片中，功能最強(qiáng)大的一款，原定去年11月發(fā)布，但因服務(wù)器廠商方面的問(wèn)題延后。路透社的報(bào)道曾披露，英偉達(dá)已開始接受H20芯片訂單，批發(fā)商定價(jià)與中國(guó)科技巨頭華為推出的競(jìng)爭(zhēng)商品接近。

此舉被視為英偉達(dá)要捍衛(wèi)在中國(guó)市場(chǎng)的主導(dǎo)地位。

兩家科技巨頭在AI領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)將愈發(fā)激烈，不僅會(huì)推動(dòng)技術(shù)的快速進(jìn)步，也將為全球消費(fèi)者帶來(lái)更多創(chuàng)新和價(jià)值。英偉達(dá)在報(bào)告中說(shuō)：“新的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手或競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手之間的聯(lián)盟有可能出現(xiàn)，并獲得重要的市場(chǎng)份額。”

Blackwell是英偉達(dá)首次采用Chiplet設(shè)計(jì)的架構(gòu)，這可能會(huì)簡(jiǎn)化基于Blackwell的GPU在硅片層面的生產(chǎn)，因?yàn)楦菀鬃畲笙薅鹊靥岣咝⌒托酒漠a(chǎn)量。

進(jìn)化版的Blackwell不僅會(huì)在AI加速能力上進(jìn)一步提高，還具備高速內(nèi)存接口、經(jīng)過(guò)改良的光線追蹤技術(shù)和并行處理能力。摩根士丹利認(rèn)為，英偉達(dá)想要捍衛(wèi)自己的算力優(yōu)勢(shì)，牢牢綁定那些核心客戶，B100是最有用的武器。

但另一方面，多芯片解決方案的封裝也變得更加復(fù)雜。

現(xiàn)在的問(wèn)題是，英偉達(dá)能夠以多快的速度提高B100 SXM模塊和 B100 PCIe卡以及DGX服務(wù)器的產(chǎn)量。畢竟，這些都是使用不同組件的全新產(chǎn)品。如果市場(chǎng)需求過(guò)大，就像之前H100發(fā)貨初期造成大面積延遲的情況一樣。

季度財(cái)報(bào)發(fā)布后的溝通會(huì)上，黃仁勛在接受采訪時(shí)表示：“我們所有的產(chǎn)品，都是嚴(yán)重供不應(yīng)求，這也是新產(chǎn)品的天然屬性，所以我們?cè)诮弑M可能滿足需求，只不過(guò)整體來(lái)看，我們的需求增長(zhǎng)實(shí)在太快了?！?/p>

英偉達(dá)首席財(cái)務(wù)官（CFO） Colette Kress也補(bǔ)充說(shuō)：“我們預(yù)計(jì)下一代產(chǎn)品的供應(yīng)會(huì)非常緊張，因?yàn)樾枨筮h(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了供應(yīng)能力?！?/p>

Jones Trading首席市場(chǎng)策略師Mike O'Rourke發(fā)布一份題為《七巨頭時(shí)代安息吧》的報(bào)告，認(rèn)為蘋果、谷歌、Meta、英偉達(dá)、特斯拉、亞馬遜和微軟這科技七巨頭組合對(duì)股市的主導(dǎo)地位即將結(jié)束。這七只股票隨著今年的命運(yùn)分化迎來(lái)了分道揚(yáng)鑣，薩托里基金創(chuàng)始人兼投資組合經(jīng)理丹·奈爾斯表示：“盈利在掙扎，他們遇到了競(jìng)爭(zhēng)問(wèn)題，我認(rèn)為可以從股價(jià)中看到這一點(diǎn)，蘋果、特斯拉今年都在下跌，谷歌的表現(xiàn)也落后于市場(chǎng)，該組合應(yīng)該會(huì)只剩下英偉達(dá)、Meta、亞馬遜和微軟?！?/p>

5年，從線下回到線下，東道主英偉達(dá)如今的主權(quán)地位較2019年已不可同日而語(yǔ)。