在CES 2025上，英偉達創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛表示：“AI正以‘驚人的速度’發(fā)展?！?/p>

理想汽車創(chuàng)始人李想也在2024年底做出過相同的判斷——AI會讓人類發(fā)生根本性的改變，AI意味著未來的全部，將推動理想汽車向一家人工智能公司演進。

不過，理想與英偉達不同。理想作為整車企業(yè)，是AI技術的應用者；而英偉達作為科技企業(yè)，是AI技術軟硬件兩個方面的締造者。

黃仁勛認為，AI的發(fā)展經歷了三個階段：初始階段是感知式AI，即理解圖像、文字和聲音；之后是生成式AI，可以創(chuàng)造文本、圖像和聲音；現在，我們正在進入物理AI的時代，即能夠運行、推理、計劃和行動的AI。這為包括自動駕駛汽車、游戲、機器人在內的多個行業(yè)帶來了突破性發(fā)展。

談到2025年的技術創(chuàng)新時，黃仁勛表示，未來所有的交通工具都會具備自動駕駛能力，或者至少能夠實現自動化操作。五年前，關于技術的成熟度我們還不確定。但現在可以非?？隙ǎ瑐鞲衅骷夹g、計算機技術和軟件技術已經非常成熟，我們將能夠實現這一目標。

在黃仁勛公布的幾項英偉達實現的突破創(chuàng)新中，與自動駕駛汽車相關的主要包括兩個，一個是NVIDIA Cosmos平臺通過針對自動駕駛汽車的新模型和視頻數據處理管線推動物理AI發(fā)展；另一個，是使用NVIDIA DRIVE AGX車載計算平臺開發(fā)下一代智能汽車。

1月6日，英偉達宣布推出NVIDIA Cosmos，該平臺由先進的生成式世界基礎模型、高級 tokenizer、護欄和加速視頻處理管線組成。官方表示，它將推動自動駕駛汽車（AV）和機器人等物理AI系統的發(fā)展。

在 CES 主題演講中，黃仁勛介紹了Cosmos模型的用處，主要包括三點：

第一，視頻搜索和理解。開發(fā)者能夠從視頻數據中輕松找到特定的訓練場景，例如雪天、擁堵等。

第二，物理AI模型開發(fā)和評估。在基礎模型上構建自定義模型，使用Cosmos進行強化學習以改進模型，或者測試模型在特定仿真場景中的表現。

第三，預測與“多元宇宙”模擬。使用Cosmos和Omniverse生成AI模型所有未來可能實現的結果，以便幫助其選擇最佳和最準確的路徑。

為什么要打造Cosmos世界基礎模型？

首先，基礎模型是自動駕駛系統認知現實世界、與現實場景交互的基礎。

第二，是因為物理AI模型的開發(fā)成本很高，構建物理AI模型需要數PB（petabytes）的視頻數據以及數萬小時的計算來處理、整理和標記這些數據。

而Cosmos世界基礎模型使開發(fā)者能夠輕松生成大量基于物理學的逼真合成數據，以用于訓練和評估其現有的模型，他們還可以通過微調Cosmos WFM構建自定義模型。

這意味著Cosmos世界基礎模型的應用，一方面可以節(jié)省大量時間，提升研發(fā)效率；另一方可以明顯減少經濟成本的投入，有助于新技術的落地普及。

官方數據顯示，開發(fā)者能夠使用NVIDIA Blackwell平臺在14 天內處理、整理和標記2000萬小時的視頻。如果單純使用CPU，則需要3年以上。

英偉達全球副總裁Norm Marks表示：“物理AI模型的開發(fā)者需要獲取真實世界的數據集，并對其進行篩選、整理和準備，以便用于訓練。Cosmos 通過生成式 AI 加速了這一過程，使自動駕駛汽車和機器人領域的 AI 模型開發(fā)變得更智能、更快速、更精確?！?/p>

據悉，為了加速機器人和自動駕駛汽車行業(yè)的工作，Cosmos模型將以開放模型許可證的方式提供。開發(fā)者可以預覽首批模型，也可以從NVIDIA NGC目錄或Hugging Face下載整個系列的模型和微調框架。

目前，Cosmos的首批用戶包括Agile Robots、Agility、Figure AI、Galbot、Hillbot、Skild AI、Uber、小鵬汽車等機器人公司、共享出行公司以及汽車公司。

Uber首席執(zhí)行官Dara Khosrowshahi表示：“生成式AI將驅動未來的移動出行，而這需要豐富的數據和非常強大的算力。相信在英偉達的助力下，我們能夠幫助行業(yè)更快開發(fā)出安全、可擴展的自動駕駛解決方案。”

通過Cosmos世界基礎模型的推動，還強化了面向自動駕駛的三個關鍵計算平臺。其中，NVIDIA DGX平臺用于在數據中心訓練基于AI的堆棧；NVIDIA Omniverse平臺用于仿真和合成數據的生成；車載計算平臺 NVIDIA AGX用于處理實時傳感器數據以實現安全駕駛。

這三個專為特定用途打造的全棧平臺，共同實現了軟件開發(fā)的持續(xù)改進提升。

在擁有了這一系列的技術支持之后，NVIDIA DRIVE端到端自動駕駛汽車開發(fā)平臺已經成為自動駕駛技術研發(fā)領域的天花板級的平臺之一。

官方表示，NVIDIA DRIVE AGX Orin車載芯片和NVIDIA DRIVE AGX Thor集中式車載平臺的計算性能，可以滿足自動駕駛汽車對復雜環(huán)境感知和決策的需求。

而 NVIDIA DriveOS軟件平臺包含了構建、調試、分析和部署自動駕駛汽車和自動駕駛汽車應用程序所需的所有軟件、庫和工具，能夠令車企快速推進自動駕駛技術的研發(fā)與應用。 

NVIDIA DRIVE OS專為在基于DRIVE AGX的硬件上開發(fā)和部署自動駕駛汽車應用程序而設計，可以為安全關鍵型應用程序提供執(zhí)行環(huán)境，并提供安全啟動、安全服務、防火墻和OTA更新等服務。

1月6日，英偉達在CES 2025上宣布，豐田、Aurora 和大陸集團已加入合作伙伴行列，利用 NVIDIA 加速計算和 AI 開發(fā)構建乘用與商用車型。

其中，豐田將在NVIDIA DRIVE AGX Orin上構建其下一代車型，并進一步運行經過安全認證的NVIDIA DriveOS操作系統，新車型將提供具有功能安全保障的高級輔助駕駛功能。

而官宣采用NVIDIA DRIVE AGX平臺用于下一代高級駕駛輔助系統和自動駕駛汽車產品的品牌，還包括：比亞迪、捷豹路虎、理想汽車、Lucid、梅賽德斯-奔馳、蔚來、Nuro、Rivian、沃爾沃汽車、Waabi、Wayve、小米、極氪、Zoox 等。

英偉達的“朋友圈”正在進一步拓寬，這意味著其自動駕駛研發(fā)技術的價值也越來越顯著。

在安全方面，英偉達近期獲得了來自權威第三方的多項安全認證和評估證明。其中，TüV SüD授予NVIDIA汽車系統級芯片、平臺與軟件開發(fā)流程 ISO 21434 網絡安全認證，NVIDIA DriveOS 6.0也被認證為符合ISO 26262汽車安全完整性等級（ASIL）中最高的D級標準；TüV Rheinland對NVIDIA DRIVE自動駕駛汽車平臺進行了獨立的聯合國歐洲經濟委員會（UNECE）安全法規(guī)評估，該評估涉及復雜電子系統的安全要求。

此外，NVIDIA推出的安全檢測實驗室也已獲得美國國家標準學會國家認可委員會（ANAB）的認證，該認證的安全檢測實驗室能夠為NVIDIA DRIVE生態(tài)系統合作伙伴進行功能安全和網絡安全檢測。

至此，英偉達成為首家獲得第三方對其汽車技術進行全面評估的平臺公司，包括NVIDIA DRIVE端到端自動駕駛平臺，涵蓋了系統級芯片、操作系統、傳感器架構、L2+ 應用軟件，同時獲得了汽車市場AI系統安全和網絡安全檢測實驗室的獨立認證。

隨著新技術的落地、安全認證的達成以及諸多整車制造商、自動駕駛車輛運營商的加入，NVIDIA DRIVE正在被全球汽車生態(tài)系統越來越廣泛地采用，英偉達在軟硬件兩個方面的技術價值也在更多地釋放出來。

剛剛過去的2024年，業(yè)界將其稱之為城區(qū)智駕的爆發(fā)之年；而剛剛開始的2025年，AI新技術的落地讓自動駕駛領域有了更多的想象空間。

從駕駛輔助到完全自動駕駛，這一迭代過程能在AI技術的推動下如何加速，英偉達正在給出答案。